Machine Learning Aplicado
Adéntrate en el mundo de la Inteligencia Artificial y Machine Learning con casos prácticos del mundo empresarial. Aprende a construir modelos predictivos y sistemas inteligentes.
Descripción del Curso
El curso de Machine Learning Aplicado te llevará desde los fundamentos de la IA hasta la implementación de modelos complejos de aprendizaje automático. Diseñado para profesionales que desean especializarse en una de las áreas más demandadas del mercado tecnológico actual.
¿Qué Aprenderás?
- Fundamentos de Machine Learning e Inteligencia Artificial
- Algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado
- Redes neuronales y Deep Learning
- Preprocesamiento y limpieza de datos
- Evaluación y optimización de modelos
- Scikit-learn, TensorFlow y Keras
- Procesamiento de lenguaje natural (NLP)
- Visión por computadora
- Despliegue de modelos en producción
- Casos de uso empresariales reales
Contenido del Curso
Módulo 1: Introducción al ML (6 horas)
Conceptos básicos, tipos de aprendizaje, configuración del entorno
Módulo 2: Aprendizaje Supervisado (10 horas)
Regresión, clasificación, árboles de decisión, bosques aleatorios
Módulo 3: Aprendizaje No Supervisado (8 horas)
Clustering, reducción de dimensionalidad, detección de anomalías
Módulo 4: Deep Learning (12 horas)
Redes neuronales, CNN, RNN, implementación con TensorFlow
Módulo 5: NLP y Visión (8 horas)
Procesamiento de texto, análisis de sentimientos, reconocimiento de imágenes
Módulo 6: Proyectos Finales (6 horas)
Implementación de sistemas completos de ML en casos empresariales
¿Para Quién Es Este Curso?
- Profesionales IT que quieren especializarse en IA
- Analistas de datos buscando ampliar habilidades
- Desarrolladores interesados en Machine Learning
- Emprendedores tecnológicos